CALCULO, ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE LAS MEDIDAS DE POSICIÓN O DE TENDENCIA CENTRAL.
La información que se suministra en una tabla
de distribución de frecuencias se puede resumir en un conjunto de medidas que
la caracteriza. Esto facilita la comparación entre distribuciones.
Se puede clasificar en tres grupos: medidas
de posición, de dispersión y de forma. La medida que se trabajara será la de
posición.
MEDIDAS
DE POSICIÓN O
En estas medidas permite situar la
distribución según los valores de la variable. Muestra los valores en torno se
encuentran los datos de la variable. Como estos valores suelen situarse al
centro del conjunto recibe el nombre de medidas
de centralización.
las medidas de tendencia central mas
importantes de una variable estadística se toman los valores X1, X2, X3, que son: media aritmética, la mediana y la moda.
OBSERVACIONES
DE LA MEDIA ARITMÉTICA:
VENTAJAS:
1. Es la medida de centralización más
utilizada por su facilidad de cálculo
2. Toma en cuenta todos los datos de distribución
3. No se necesita ordenar los datos
previamente
4. Resulta muy estable en el muestreo.
DESVENTAJAS:
1. Es
muy sensible a los cambios de los valores de distribución
2. Los valores extremos influyen mucho en el
promedio por lo que no es muy exacta la medida.
3. si la distribución está incompleta no
puede calcularse la media aritmética.
4. Si no están definidos los valores
extremos, tampoco pueden calcularse la media aritmética.
APLICACIÓN
DE LA MEDIA
Particularmente es útil en la Estadística
Comercial ( compras, ventas, salarios); es necesaria cuando desea encontrar un
valor que incluya la totalidad de una variable.
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